墨尔本大学 Quantitative Methods 1

课程介绍：

QM1是同学们大一必修的一门基础课，也是之后很多高级课程的基础所在。QM1这门课中所涉及到的知识点由易到难，同学们既不能忽略轻视简单的部分，也不要觉得难的部分就拿不到分。我们会在平时的教学中帮助同学们总结考点和难点，让大家顺利通过考试。

平时班课程大纲：

这 12 个小时我们这样安排。

第一讲(2 小时)Descriptive Statistics 和 More on Descriptive Statistics。这一部分期末考试会考察概念以及简单的计算，难点在于对于概念的理解以及阐释，特别是选择样本会碰到的一些问题等等，都是历年期末考试的重点。值得注意到是，在这一部分学到的 association 会在最后一个章节 Simple Linear Regression 重新出现。所以从一开始，我们就要打好基础，把每一个知识点夯实。数学学科最大的学习特点就是，你不仅要会运用公式，更要知道你算出来的这些数字都代表什么，他们之间的联系又是什么。只有当你真正理解，你才能够在期末考试中准确、快速的解题。死记硬背，单纯依靠公式机械运算不仅会让事倍功半，甚至会让你因为不合理的运用时间而 fail 掉。

第二讲（2 小时）Probability。这一部分难度适中，会在期末考试中以大题、计算题的形式考察。我会在大家理解的前提下，帮助大家制定最终考试大题的策略，并复习重要的概念。可能有的同学在高中接触过这一部分的知识，但是墨大的 probability 这一个知识点难度较高，特别是需要同学们从找 event 开始独立解决题目，读题的策略也十分关键。有的同学费很长的时间读完题目，却还没有择取解题需要的信息，这样会十分耽误考试的进程。我会在课上帮助大家总结后，佐以例题、试题训练，帮助大家攻破这一个必考并且占比很大的知识点。

第三讲(2 小时) Continuous Probability Distribution 以及中心极限定理。这一部分的知识较为抽象，如果没有弄清楚这一块的知识，后面学习 Estimation 和 Hypothesis Testing 的知识时，结果将不堪设想。中心极限定理是考试必考的重点， 有的时候甚至以大家不知道的方式考察出来，丢分于无形之间。通过我们系统的训练，大家能够在这一部分可以收获清晰的认知和规范的答题格式。

第四讲(2 小时)Estimation。 这一部分初学者会觉得晕头转向，因为涉及到很多新的概念、新的知识体系、新的思维方式以及新的解题思路。我为大家精心总结的知识点，会帮助大家清晰、具体的了解有哪些知识点，会以什么样的方式进行考察，考试的难点和重点在哪里，让大家一举攻破这个知识点。在这一部分大家一定要清楚这一章学习的重点与前面第一讲知识的联系，要明白你算出来的数字代表什么，怎样去解释你算出来的数值或者区间，如何理解 Confidence Level，不同的 level 对区间的影响等等。

第五讲(2 小时)Hypothesis Testing。这一部分的知识点与前面第四讲一脉相承，前面打好了坚实的基础，这一部分的解题将易如反掌，但如果第四讲的知识同学们在平时学校上课的过程中就放弃了，相当于这两大部分内容都放弃了。这两大部分将在期末考之中占据巨大的比重。另外 Assignment 2 也会着重在这两个知识点上进行考察，并且不仅考察一个 sample 的计算，还会考察 two sample estimation and Hypothesis Testing。这一部分当大家理解了知识后，最重要的就是解题的细节了。每一个步骤都有失分点，可谓步步惊心，所以一定要在初学的时候就理解考点、难点以及易错点在哪里，然后用大量的练习题检测自己。

第六讲（2 小时）如果说三四五讲很抽象，那 Simple Linear Regression 极度抽象。历年的考试题都会放一道占比很高的大题在这里，希望能够通过细致的讲解以及生动的例子，让大家了解什么是 SLR 并且在期末考试中拿到高分。由于这一部分的知识讲授在大学学期末，有的时候并不能引起大家的重视，又因为其知识本身的难度较高，很多想要复习的同学望而却步。但如果你在第一讲就扎扎实实的练习，攻破每一个知识点，你会发现这一章并没有想象中那么难，甚至可以成为拿分的关键。

期末复习大纲：

Quantitative Method 1 Final Review Lessons Outline (10+4 Hours)

开班时间：

平时班：每学期第四周周末
期末班：每学期第十一周周末
作业班：平时班开课后，作业due前10天内